نحوه برگزاری: برخط، به همراه ارائه ویدیو و مشاوره فرد به فرد در حین دوره

مدت زمان دوره: 60 ساعت (تقریبی)

زمان برگزاری:  از 25 شهریور ماه طی 10 هفته (روزها و ساعات برگزاری طی نظرسنجی تعیین خواهد شد)

تخفیف خرید همزمان: در صورت خرید همزمان این دوره و «کارگاه صد تا صفر انتشار مقاله Q1 در ارزیابی عملکرد سازه های فولادی» از تخفیف 40% برخوردار خواهید شد

(لطفا پس از خرید دوره اول برای دریافت کد تخفیف دوره دوم پیام بدهید؛ کد تخفیف به سرعت در اختیار شما قرار خواهد گرفت)

اهداف دوره:

• انتشار مقاله Q1 توسط تک تک شرکت کنندگان
• ایجاد نگرش لازم برای تزریق خلاقیت در تک تک مراحل پژوهش
• پیمودن و آموزش صفر تا صد مراحل، از انتخاب موضوع تا ارسال مقاله، در مسیر کارگاه
• مدلسازی سازه ها در OpenSees با زبان پایتون و به کمک هوش مصنوعی و به کارگیری روش های پیشرفته برنامه نویسی
• آموزش بهره گیری از هوش مصنوعی به عنوان یک مدرس مفهومی و دستیار کاربردی
• آموزش مفهومی و کاربردی تمام مراحل مدلسازی، تحلیل، استخراج نتایج و نگارش مقاله

ویژگی ها و شرایط دوره:

1. مقاله تولید شده طی دوره، توسط مدرس و با گنجاندن نام 2 نفر از شرکت کنندگان که بهترین عملکرد را در طول دوره ارائه دهند، منتشر خواهد شد.
2. برای سایر شرکت کنندگان، نیاز به تکرار حدود 25% مسیر به منظور تزریق نوآوری و یکتایی کافی خواهد بود که این فرایند در طول دوره و به کمک توصیه ها و پیشنهادهای فرد به فرد انجام خواهد شد تا همزمان با اتمام دوره هر یک از شرکت کنندگان بتوانند مقاله شخصی خود را آماده ارسال کنند.
3. علاوه بر مقاله اصلی منتشر شده در دوره، 2 مقاله دیگر با همکاری مدرس دوره و شرکت کنندگان برتر منتشر خواهد شد که در آنها مراحل تکمیلی انتشار مقاله طی 6 ساعت مشاوره رایگان آماده سازی خواهد شد. در صورت افزایش شرکت کنندگان به بیش از حد پیش بینی شده، امکان افزایش تعداد این مقالات وجود خواهد داشت
4. دوره از روش ابتکاری «صد به صفر» به منظور کسب اشراف مفهومی در کنار سرعت عمل در رسیدن به نتایج استفاده خواهد کرد. به این ترتیب شما ضمن انتشار مقاله با کیفیت به تسلط مفهومی کافی بر مفاد آن نیز دست خواهید یافت.
5. طی دوره، گفتگو با هوش مصنوعی در مراحل: بررسی تاریخچه مقالات و شناسایی موضوع مقاله، نوشتن کدهای مدلسازی و تحلیل، استخراج نتایج و نمودارها و نوشتن و ویرایش متن نهایی آموزش داده خواهد شد
6. شرکت کنندگانی که به هر دلیلی موفق به انتشار مقاله در طی این دوره نشوند و نیاز به تکرار دوره به منظور کسب تسلط بیشتر داشته باشند، از 50% تخفیف ثبت نام در تکرارهای بعدی دوره بهره مند خواهند شد تا نهایتا بتوانند جزو شرکت کنندگان برتر قرار گرفته و موقعیت انتشار مقاله شخصی و یا مقاله مشترک با مدرس برای آنها فراهم شود.
7. کدهای پایتون با محوریت هوش مصنوعی نگاشته می شوند و بجای آموزش زبان برنامه نویسی پایتون، آموزش بهره گیری از هوش مصنوعی به عنوان مدرس خصوصی و عامل برنامه نویس ارائه خواهد شد تا نوشتن کدهای پیشرفته و درک اجزا و ساختار کد و نظارت بر دقت آن و کسب تسلط کافی بر ابزارها و مفاهیم زبان برنامه نویسی به صورتی نتیجه-محور محقق شود.

سرفصل های دوره:

1- معرفی اهداف و ساختار دوره و روش آموزشی صد به صفر و نقش هوش مصنوعی در پیاده سازی آن

1-1 معرفی نیازهای کسب موفقیت در مسیر انتشار مقاله Q1

2-1 معرفی چالش های پیش رو و بررسی علل کندی یا عدم موفقیت پژوهشگران در انتشار مقاله Q1

3-1 معرفی مقدمات کسب نگرش خلاقانه در حیطه های مختلف از جمله حیطه تحقیقاتی

4-1 بیان اهمیت و چگونه دستیابی به نگاه کل نگر

5-1 معرفی مهارت یادگیری بصری و مبتنی بر «نقشه ذهنی»

6-1 تبیین فرایند ابتکاری «صد-به-صفر» متکی بر دو ایده «ترکیب سیستماتیک دو نگرش کل نگر و جزء نگر» و «نتیجه-محوری»

2- شروع فرایند با نگاه از بالا به موقعیت صد (هدف انتهایی)

1-2 شناسایی اقتضائات پژوهش و نیازهای پژوهش های عددی در مهندسی سازه

2-2 ویژگی های سوال و موضوع پژوهش و روش تعیین آن

3-2 معرفی اجمالی ولی گسترده مفاهیم و روش های دخیل در مسیر پژوهش با هدف کمک به شکل گیری نقشه ذهنی

4-2 به راه انداختن طوفان فکری با هدف فعالسازی اعضا و ارائه بیشترین ایده های تحقیقاتی خلاقانه

5-2 بررسی ایده های پیشنهادی و تعیین موضوع مقاله با مشارکت افراد

6-2 بررسی اجمالی انتشارات اخیر در حیطه موضوع انتخاب شده به منظور کسب اطمینان از جذابیت و یکتایی موضوع

3- شناسایی مسیر عددی پژوهش

1-3 تعیین مسیر گام به گام برای ارائه پاسخ منطقی و قابل دفاع به سوال های برخاسته از موضوع تحقیق

2-3 حذف مرحله طراحی سازه ها به کمک انتخاب سازه های Benchmark

4-3 بررسی اجمالی روش های مدلسازی و انتخاب روش مناسب برای سازه های مورد مطالعه

5-3 معرفی اجمالی مبانی مواجهه با عدم قطعیت و روش IDA

5-3 انتخاب شتاب نگاشت های زلزله مورد نیاز

4- مدلسازی پارامتریک سازه ها و صحت سنجی آنها

1-4 معرفی روابط مدلسازی اعضای بتن آرمه به روش پلاستیسیته متمرکز

2-4 پیاده سازی روابط مدلسازی مفاصل متمرکز به کمک هوش مصنوعی و زبان پایتون

3-4 معرفی و پیاده سازی روش پلاستیسیته توزیع شده (فایبر) در مدلسازی سازه ها

4-4 تحلیل اولیه سازه ها و بررسی نتایج آن و صحت سنجی نمودار پوش اور به کمک منابع مرجع

5- تحلیل IDA سازه ها

1-5 نوشتن کد پایتون به منظور مقیاس کردن شتاب نگاشت ها و تحلیل و ذخیره دسته بندی شده پاسخ سازه ها

2-5 نوشتن کد پایتون به منظور استخراج میانه پاسخ سازه در حدود عملکردی انتخابی

3-5 نوشتن کد پایتون برای ترسیم منحنی های شکنندگی مرتبط با حدود عملکردی انتخابی

6- استخراج نمودارهای نهایی و تفسیر آنها

1-6 نوشتن کدهای پایتون برای تجمیع داده ها در فایل واحد و ترسیم نمودارهای مقایسه ای مناسب

2-6 بررسی نمودارها و شناسایی روندهای حاکم بر آنها و ارتباط آنها با متغیرهای مسئله

7- نگارش مقاله

1-7 گردآوری نهایی مقالات قابل ارجاع و مدیریت آنها به کمک نرم افزار EndNote

2-7 تدوین بخش های، مقدمه و روش شناسی (روش های مقاله در مدلسازی، تحلیل و بررسی نتایج) به کمک هوش مصنوعی

3-7 شناسایی الگوهای حاکم بر نتایج مشاهده شده و گزارش آنها با زبان تحلیلی و ابزارهای گرافیکی

4-7 تفسیر مشاهدات بر مبنای رفتارشناسی سازه های مورد مطالعه و تبیین آن به زبان علمی

5-7 جمع بندی نتایج